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邊緣計算和5G技術將如何重新定義零售體驗

      如今,零售業正處于一場重大變革之中,無論購物者采用智能手機瀏覽產品信息,還是到實體店購物。不可否認的是,從無人駕駛飛機的交付到商店中的增強現實,人們的想象或科幻小說描述的場景由于網絡的強大優勢和5G技術的迅速發展而成為現實。
      這種數字化轉型影響了零售業的供求雙方,包括工廠、運輸、無人機、機器人和增強現實。消費者做出購買決策的方式正在發生變化,零售商和電子零售商接受、采用和適應新技術的能力可能會影響其業務的成功。
      以下示例顯示了采用新興技術的零售商如何優化購物者從倉庫貨架到消費者手中的體驗。
       更智能的工廠
      根據調研機構麥肯錫公司的調查,工廠和其他生產環境有可能實現物聯網(IoT)應用帶來的財務影響。他們預測,到2025年,工業物聯網將產生1.2萬億至3.7萬億美元的經濟價值。
      這種數字化轉型在倉庫或配送中心的工廠的應用中很明顯。供應鏈已經實現高度自動化,并且在不久的將來將會變得更先進。
      智能工廠利用物聯網、網絡物理系統和云計算的融合,使制造商能夠使用實時數據來提高效率,降低成本,并適應需求變化。例如,高級分析可以顯示倉庫是否在特定項目上過高或過低,以便能夠更好地響應消費者不斷變化的需求。實現智能工廠的全部價值需要強大的邊緣計算基礎設施。
      交通運輸可以與智能工廠緊密結合,其技術已經成熟。除了跟蹤卡車或車輛之外,智能技術還允許跟蹤運輸車隊。運營商可以確保車隊在正確的時間將正確的產品運輸到正確的地點。智能交通和物流領域的技術包括智能交通系統、車隊管理和遠程信息處理、導航和控制系統、智能車輛應用、收費和票務系統,以及安全和監控系統。
      基于遠程信息處理的商業車隊管理系統正在幫助運輸公司最大限度地降低車輛投資風險、降低運輸和人員成本,提高運輸效率,并提高生產率。即將推出的5G技術將加快運輸行業的發展。
      這些技術還可以幫助緩解交通擁擠、安全、污染以及貨物運輸和交付效率等問題。例如,對于匹茲堡智能交通控制信號影響的研究表明,交叉口等待時間減少了40%,行程時間減少了25%,車輛的排放減少了20%。
       機器人和無人機的未來
      在不久的將來,甚至可能僅僅幾年之后,沒有收銀員的雜貨店可能會很常見。
      一些倉庫已經采用了自動機器人,這些機器人依靠攝像頭和其他傳感器來收集有關其環境的信息,包括人員,并實時適應環境。視覺和抓握技術的改進使機器人能夠在倉庫操作中挑選零件,并且可以幫助補充雜貨店的物品或為顧客購物提供幫助。
      機器人的未來需要強大而安全的計算基礎設施,以確保解決方案的可用性和安全性。基礎設施系統需要通過內置冗余進行自我修復。
無人機技術已經從簡單的遙控操作發展到智能駕駛和自主飛行模式。事實上,調研機構普華永道公司估計,目前全球無人機技術應用的市場規模超過1270億美元,這是因為無人機技術顛覆了從農業到電影制作等一系列產業。
      此外,他們捕獲數據的能力得到了增強,現在包括高清視頻和4K視頻。隨著技術的進步和智能化,運營和收集的數據量呈指數級增長。
      包裹遞送公司正在試驗無人機以加快包裹遞送。無人機的廣泛采用將受到該技術面臨的許多監管問題的影響,并且可能受到5G技術可能取得進步的積極影響。
       增強客戶體驗
      零售商正在使用數字技術來增強店內體驗,更好地理解和預測客戶行為,并為客戶在店內和在線渠道之間移動創造更無縫的體驗。
      智能零售技術允許在實體商店或在線環境中使用有關該客戶行為和偏好的分析來個性化客戶體驗。隨著數據量的增加,5G的低延遲和高帶寬能力變得至關重要。
      如今,目標定位技術的應用相當普遍,就像零售商向最近在商店購買商品或瀏覽過零售商網站的客戶提供優惠券一樣。由于采用藍牙信號燈和WiFi接入點,零售商可以在客戶靠近目標位置時向應用程序發送警報。
      很快,數據將使零售商更加精確和復雜。例如,人臉識別技術可以在客戶進入商店時進行識別,或者通過零售商應用中的嵌入式人臉識別技術來識別客戶,分析與在線搜索、人口統計和其他相關信息交叉引用的連鎖店內先前訪問的信息。然后,零售商可以向客戶推薦特定的產品或交易。這種個性化水平需要從多個來源快速提取外部數據。
      5G對于提高位置準確性也很重要。例如,零售商并不是簡單地知道顧客在商場花費的時間,而且還要知道顧客經過商店并且花費時間在窗口中觀看產品。
      目前的網絡還不夠強大,無法充分利用這些機會。在當前的技術條件下,數據量的訪問和處理速度不夠快,無法支持這種級別的個性化和定制。
      一些零售商通過嘗試增強現實來提供更多的互動體驗,增強現實是一種將計算機生成的圖像提供給用戶對真實世界看法的方式。
      例如,一個化妝品品牌已經部署了一種識別人臉的“魔鏡”系統,可以掃描購物者的臉部,并使用該公司的產品虛擬呈現多種化妝選擇。另一家零售商正在試驗“虛擬試衣間”作為展示櫥窗。他們還采用先進技術,讓客戶在進入商店之前就可以看到自己試用特色商品的效果。
      這些無縫的交互式體驗依賴于以低延遲提供信息的能力。5G技術將推動增強現實的發展。
      在未來,由5G實現的“混合現實”將變得司空見慣。客戶可以在不打開油漆罐的情況下可以看到墻壁上的油漆顏色是什么樣的,或者可以看到在購買之前新的沙發是否適合自己家的客廳。而產生這些身臨其境的體驗,低網絡延遲和帶寬變得更加重要。
      從工廠到送達客戶手中的產品,數據和數字世界正在徹底改變零售體驗。這些進步將依賴于強大的基礎設施,快速靈活的網絡和安全系統,所有這些都將通過邊緣計算技術和5G技術來實現。

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