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根據調研機構IDC公司的預測，到2020年，物聯網（IoT）的支出規模將達到1.3萬億美元，其中全球43％的數據將在邊緣進行處理。該研究公司預測，到2020年，物聯網設備將達到300億臺，并在接下來的25年內躍升至800億臺。這種市場需求推動了對邊緣計算等新解決方案的需求。

從歷史上看，IT行業的主要觀點在集中模型和分散模型之間搖擺不定。它從集中式大型機計算開始，然后轉移到分散的客戶端-服務器網絡，然后再次返回到云中的集中模型。現在，這個分散模型的時間已經以“局部邊緣計算”的形式出現。由于需要IT基礎設施來支持物聯網應用程序和設備（與電子郵件和生產力應用程序等傳統IT應用程序的要求不同），分散模式將變得至關重要。

這并不意味著云計算正在消失。它將繼續處理來自傳統IT應用程序的大量數據，人們將在那里處理用于數據科學的大部分數據，但它將保留用于不需要立即關注或與傳統應用程序有不同需求的數據。然而，任何需要實時決策的事情，例如監控患者并將信息反饋給醫務人員的智能醫療設備，都可能在邊緣計算進行處理。

邊緣計算的定義

但邊緣計算究竟是什么？為什么數據必須在那里處理？簡而言之，在企業的混合IT部署中，本地邊緣為企業的外部公共云和/或私有云、內部部署數據中心、共址企業數據中心以及本地內部部署IT部署創建了一種高性能的橋接。云平臺集中進行數據處理和存儲，但隨著企業開始采用物聯網設施，許多人已經意識到這種集中化有其局限性，并且某些應用程序根本無法適當的支持。

物聯網旨在將可通過網絡連接的任何設備或人員連接在一起，以生成連續的信息流，從而幫助組織降低運營成本、增加收入或改善客戶體驗。

需要邊緣計算，因為許多物聯網應用需要極低的延遲、高帶寬或嚴格數據處理的某種組合。以零售業為例：為了改善實體商店的客流量，零售商通過采用數字標牌、數字錢包、增強現實、智能試衣間等新興技術讓客戶體驗實現數字化，同時通過數字化供應鏈優化成本結構。如果這些系統使用的數據必須傳輸到數百或數千英里以外集中式云計算中心，其所經歷的延遲將極大地影響零售商試圖提供的客戶體驗。

這就是邊緣計算獲得發展動力的原因。它創建了一個本地化站點網絡，可以盡可能靠近人員或設備處理數據，從而大大減少或消除延遲、帶寬和數據處理問題。

因此，當人們展望物聯網和邊緣計算這個勇敢的新世界時，將看到云計算、區域數據中心和本地化邊緣計算的結合，在理想情況下將協調工作以產生更好的業務成果，并將確定性帶入互聯世界。這些結果將取決于組織的需求，但優化運營流程、增加收入和改善客戶體驗通常是最重要的。任何希望利用物聯網技術的企業都需要了解邊緣計算，并確定這種分散的方法為其運營帶來新的效率。